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L'histoire de l'IA, de Talos aux systèmes experts

Première partie de notre histoire de l'intelligence artificielle : de Talos, le géant de bronze de la mythologie grecque, jusqu'aux systèmes experts des années 1970, en passant par Pascal, Jacquard et Alan Turing. Avant cela, des nouvelles des projets de l'association et de l'actualité. La séance se termine par un débat, l'IA, danger ou super-pouvoir ?, et par vos questions pour bien démarrer.

1 h 18 3 mars 2026 La Roche-Chalais Animé par Pierre Lacombe et Maxime Pigeon

La vidéo

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Le support

La présentation de la séance

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Au programme

Les idées clés de la séance

  1. 01 Une appli pour les communes et une IA dans une boîte
  2. 02 L'IA, un enjeu politique
  3. 03 L'IA n'est pas née avec l'ordinateur
  4. 04 Binaire, cartes perforées, mémoire
  5. 05 Alan Turing contre Enigma
  6. 06 Le test de Turing
  7. 07 ELIZA, l'hiver de l'IA et les systèmes experts
  8. 08 L'apprentissage automatique, en avant-première
  9. 09 Danger ou super-pouvoir ?
  10. 10 Bien démarrer avec l'IA
01

Une appli pour les petites communes et une IA qui tient dans une boîte

0:21

En deux mots

Un animateur développe une application de gestion pour les mairies rurales : noter et retrouver toute l'information de la vie communale. Il a présenté son projet à la French Tech Périgord, un réseau qui accompagne les jeunes entreprises innovantes. Un autre projet, le cube, est un petit ordinateur qui fait tourner une IA chez vous, sans Internet.

L'exemple de la séance

Un arbre tombé sur une route, la voiture de la mairie réservée pour aller à Périgueux, les tables disponibles pour le 14 juillet : l'appli garde tout cela en mémoire. Plus tard, son IA pourra répondre aux habitants avec ces informations locales, qu'on ne trouve pas sur Internet. Quant au cube, le public l'a résumé ainsi : c'est « une cage à Mistral » qui consomme à peu près comme une ampoule.

Pourquoi c'est important

Une IA locale garde vos documents chez vous : « si c'est envoyé, c'est envoyé », rappelle l'animateur. C'est aussi une IA sobre en énergie, une sorte de circuit court de l'IA, loin des grands centres de données qui consomment beaucoup d'eau et d'électricité.

Pour aller plus loin : ce qu'est la French Tech, expliqué par un membre de la French Tech Guyane (5:41), et la présentation du cube (8:51).

02

L'IA est devenue un enjeu politique, et un choix de citoyen

11:50

En deux mots

Les IA sont fabriquées par quelques grandes entreprises, surtout américaines. Les gouvernements veulent peser sur elles, et ceux qui les créent leur donnent leurs propres consignes. C'est ce qu'on appelle le soft power : une influence douce, qui fait passer des idées sans en avoir l'air.

L'exemple de la séance

Selon ce qui a été raconté, l'entreprise Anthropic (qui fabrique l'IA Claude) a accepté de travailler avec l'armée américaine à deux conditions : pas de surveillance de masse et pas d'armes autonomes. Le président Trump aurait alors interdit son usage dans l'administration américaine. En Europe, c'est l'inverse : on a surtout Mistral, et il faut à la fois laisser le choix et soutenir « nos champions ». L'image du livre de cuisine : s'il dit « tout au beurre », vous cuisinerez sans doute au beurre, mais vous restez maître de la recette.

Pourquoi c'est important

Une IA n'a ni conscience ni responsabilité : ce sont des données et des instructions. La responsabilité reste donc humaine. Et chacun peut agir : pour les animateurs, l'IA souveraine « commence par utiliser des IA françaises », comme l'écologie commence par trier ses déchets.

Pour aller plus loin : le soft power (14:43), la comparaison avec l'écologie (54:18) et, dans les questions, pourquoi garder Mistral plutôt que ChatGPT (1:12:12).

03

L'IA n'est pas née avec l'ordinateur : de Talos à la Pascaline

17:24

En deux mots

Le rêve d'une machine qui agit seule, en imitant le vivant, est très ancien. On l'appelle le biomimétisme : s'inspirer de la nature pour fabriquer des machines. Ensuite, peu à peu, on a confié à des machines une partie de notre pensée, en commençant par le calcul.

L'exemple de la séance

Dans la mythologie grecque, Talos est un géant de bronze qui fait le tour de la Crète et jette des rochers sur les navires ennemis. Il avait déjà un bouton d'arrêt d'urgence : un bouchon qui, une fois retiré, laissait couler son fluide vital. Bien plus tard, en 1642, Blaise Pascal invente la Pascaline, une machine à engrenages, sans électricité, qui fait toute seule les retenues des additions.

Pourquoi c'est important

Deux idées sont là dès le départ : automatiser une tâche pour soulager les humains, et prévoir un moyen d'arrêter la machine. Ce sont exactement les questions que l'on se pose encore aujourd'hui avec l'IA.

Pour aller plus loin : le « kill switch » de Talos (19:40) et la Pascaline (20:19).

04

Le binaire, les cartes perforées et la mémoire : les briques de l'informatique

21:32

En deux mots

Trois inventions posent les bases de nos ordinateurs. Leibniz invente le binaire : compter seulement avec des 0 et des 1. Jacquard invente les cartes perforées, qui séparent la machine de son programme. Babbage ajoute la mémoire, qu'on peut écrire, lire et effacer.

L'exemple de la séance

Pour le binaire, pensez à un compteur à roues qui n'aurait que deux chiffres : après 1, la roue fait un tour et l'on écrit 10 (deux), puis 11 (trois), puis 100 (quatre). C'est ce que nous faisons après 9, en passant à 10. Et c'est le textile qui a mené à l'informatique : les cartes de Jacquard servaient à tisser des motifs compliqués. C'est « la première disquette de l'histoire ».

Pourquoi c'est important

On distingue depuis ce moment le matériel (la machine) et le logiciel (le programme qu'on lui donne). Et les 0 et les 1 de Leibniz, publiés en 1703, font toujours tourner votre téléphone et votre ordinateur aujourd'hui.

Pour aller plus loin : Jacquard (24:58), la machine de Babbage (26:15) et les tabulatrices de 1890, grandes comme un piano (28:11).

05

Alan Turing et la machine qui a battu Enigma

29:44

En deux mots

Alan Turing est considéré comme le père de l'intelligence artificielle. Pendant la Seconde Guerre mondiale, à Bletchley Park, en Angleterre, son équipe devait déchiffrer les messages secrets nazis, codés par la machine Enigma.

L'exemple de la séance

Les réglages d'Enigma changeaient chaque jour, avec un nombre gigantesque de combinaisons : impossible à tester à la main. Turing conçoit alors la Bombe (rien à voir avec une arme), une machine électromécanique qui teste des hypothèses à une vitesse qu'aucun humain ne peut atteindre. Le public a cité le film Imitation Game et rappelé le rôle de Joan Clarke : c'était un travail d'équipe.

Pourquoi c'est important

C'est la première fois qu'on utilise la puissance de calcul d'une machine à grande échelle pour résoudre un problème. Les Alliés ont lu les messages allemands sans que les nazis s'en aperçoivent. D'après les estimations citées en séance, cela aurait sauvé des millions de vies et raccourci la guerre de plusieurs années.

Pour aller plus loin : la machine Enigma (30:56) et la Bombe (32:21).

06

Le test de Turing : une machine peut-elle paraître intelligente ?

34:56

En deux mots

En 1950, Turing ne demande pas « une machine peut-elle penser ? », une question trop difficile. Il demande : peut-elle paraître intelligente ? Son test : un humain lit des échanges écrits avec deux interlocuteurs, un humain et une machine, et doit deviner qui est qui. S'il n'y arrive pas, la machine a réussi.

L'exemple de la séance

Une participante l'a comparé à une conversation WhatsApp dont l'un des deux interlocuteurs serait ChatGPT : aujourd'hui, c'est très difficile de faire la différence. Détail étonnant : une machine trop parfaite se faisait démasquer. Elle passait le test quand elle hésitait, faisait des fautes ou de l'humour, comme l'email trop parfait d'un enfant de 13 ans qui trahit l'usage d'une IA.

Pourquoi c'est important

Les IA actuelles réussissent ce test depuis longtemps, mais elles n'ont pas de conscience : elles calculent des probabilités. Ce sont des boîtes noires : on voit ce qui entre et ce qui sort, pas ce qui se passe dedans. Elles ont l'air intelligentes, ce qui ne veut pas dire qu'elles comprennent.

07

ELIZA, l'hiver de l'IA et les systèmes experts

40:56

En deux mots

En 1966, ELIZA est le premier chatbot, c'est-à-dire un programme avec lequel on discute par écrit. Mais l'IA de l'époque ne sait rien faire d'autre que des tâches très précises. Les financements s'arrêtent : c'est l'hiver de l'IA. On se tourne alors vers les systèmes experts, des programmes spécialisés dans un seul domaine.

L'exemple de la séance

ELIZA imitait un psychothérapeute en vous renvoyant vos propres mots : « J'ai un problème avec ma mère. » « Quel est ce problème avec votre mère ? » Un simple miroir, qui suffisait pourtant à faire illusion. Plus tard, le système expert DENDRAL aidait les chimistes à identifier des molécules.

Pourquoi c'est important

Un système expert, c'est une montagne de règles « si ceci, alors cela ». Comme un tableau Excel rempli de formules imbriquées : on change une case et tout s'écroule, comme un château de cartes. C'est cette fragilité qui a poussé à chercher une autre voie, où la machine apprend seule.

Pour aller plus loin : le mur de la réalité et l'hiver de l'IA (42:09), puis les systèmes experts (45:02).

08

L'apprentissage automatique : on renverse l'équation

47:33

En deux mots

Avant, on donnait à l'ordinateur des règles et des données, et il calculait les réponses. Avec l'apprentissage automatique (en anglais machine learning), on lui donne des données et des réponses, et c'est lui qui trouve les règles. Il repère des motifs qui se répètent.

L'exemple de la séance

Donnez à l'ordinateur les ventes d'un marchand de glaces : il découvre tout seul qu'on en vend beaucoup plus l'été que l'hiver, et peut même dire de combien. Pour ChatGPT, c'est pareil : inutile de lui expliquer ce qu'est un bon mail, montrez-lui vos mails bien ou mal reçus et il en déduit la recette.

Pourquoi c'est important

Écrire « toutes les règles de l'humanité » prendrait un temps infini. Apprendre à partir d'énormes quantités d'exemples a permis de battre les champions d'échecs et de go, puis de créer ChatGPT. La suite est pour la prochaine séance.

Pour aller plus loin : l'équation renversée, règles contre données (50:06).

09

L'IA, danger ou super-pouvoir ?

54:46

En deux mots

Une participante voit l'IA d'abord comme un danger : ce qu'on ne connaît pas peut nous manipuler. Les animateurs ne balaient pas cette peur. Ils invitent à se poser les bonnes questions : qui contrôle cette IA ? Comment a-t-elle été entraînée ? Peut-elle se retourner contre moi ? Et à mettre en place des garde-fous, c'est-à-dire des protections.

L'exemple de la séance

Trois façons de faire dans le monde : l'Europe régule (les créateurs d'IA doivent pouvoir dire d'où viennent leurs données), les États-Unis laissent faire (« le Far West »), la Chine contrôle tout mais finance énormément. Côté super-pouvoir, deux images : la potion magique d'Astérix, qui donne de la force mais qu'il faut savoir utiliser, et « une armée de stagiaires omniscients », qui savent tout mais dont vous devez rester le stratège.

Pourquoi c'est important

Ni magie ni monstre : l'IA est un outil puissant qui change notre façon de vivre, comme l'imprimerie ou l'électricité. Garder un peu de méfiance est sain. Et l'association est ouverte à tous, gratuite et sans adhésion, pour apprendre ensemble et transmettre à son tour.

Pour aller plus loin : les trois modèles de régulation (57:05) et l'armée de stagiaires (1:02:51).

10

Bien démarrer : un projet, des contraintes, et un regard critique

1:03:24

En deux mots

Pour bien utiliser l'IA, partez d'un projet concret. Dites-lui votre objectif, vos contraintes (temps, moyens, ce que vous savez déjà), donnez-lui du contexte, puis demandez-lui un plan. Plus la demande est précise, plus la réponse sera juste. Et gardez un œil critique sur ce qu'elle répond.

L'exemple de la séance

Une participante a préparé un dossier juridique avec ChatGPT. Un juriste lui a ensuite conseillé de garder certaines pièces que l'IA lui disait de fournir. Sa conclusion : l'IA doit être « une petite lumière au loin, mais pas le chemin ». Autre exemple : « je visite Brantôme avec une poussette, propose-moi une balade avec de l'ombre et des bancs ».

Pourquoi c'est important

« Tout le monde a une Ferrari avec l'IA, mais tout le monde est bloqué en première » : l'association veut être l'embrayage. Pas besoin d'écran pour commencer : ChatGPT, Le Chat de Mistral, Claude ou Gemini ont un mode vocal, et l'on peut simplement leur parler.

Pour aller plus loin : le mode vocal (1:06:15), la méthode objectif, contraintes, contexte (1:08:10) et la question sur Perplexity (1:10:10).

Outils cités

Les outils dont on a parlé

Mistral (Le Chat)

L'IA française, présentée comme sobre, ouverte et souveraine. Les animateurs conseillent de la garder et d'en parler autour de soi.

ChatGPT

L'IA américaine la plus connue, puissante mais gourmande en énergie. Les animateurs ont évoqué l'arrivée annoncée de publicités dans ses réponses.

Claude

L'IA de l'entreprise américaine Anthropic, au cœur de l'actualité de la semaine avec l'administration Trump.

Gemini

L'IA de Google, citée parmi celles qui proposent un mode vocal pour discuter sans écran.

Perplexity

Un outil qui donne accès à plusieurs IA au même endroit et choisit la plus adaptée à votre question. Pratique pour découvrir.

Flux (Black Forest Labs)

Le modèle allemand qui fabrique les images dans Le Chat de Mistral. Une participante a été émerveillée par une image créée à partir d'une simple citation.

Kling AI

Une IA chinoise qui crée des vidéos. Comme les autres, elle offre quelques essais gratuits par jour, puis il faut un abonnement.

Le cube

Un petit ordinateur conçu par un animateur pour faire tourner une IA chez soi, hors ligne, avec la consommation d'une ampoule.

Glossaire

Les mots à retenir

Binaire
Façon de compter avec seulement deux chiffres, 0 et 1. C'est la langue de base de tous les ordinateurs.
Carte perforée
Carte trouée qui donne des instructions à une machine. Inventée par Jacquard pour les métiers à tisser.
Logiciel et matériel
Le matériel, c'est la machine qu'on touche. Le logiciel, c'est le programme qu'on lui donne pour qu'elle travaille.
Mémoire
Endroit où la machine range une information pour la relire, la modifier ou l'effacer plus tard.
Test de Turing
Épreuve où un humain doit deviner s'il échange avec une personne ou avec une machine.
Boîte noire
Système dont on voit ce qui entre et ce qui sort, sans comprendre ce qui se passe à l'intérieur.
Chatbot
Programme avec lequel on discute par écrit ou à la voix, comme ELIZA hier ou ChatGPT aujourd'hui.
Hiver de l'IA
Période où l'on a presque cessé de financer la recherche en IA, faute de résultats utiles.
Système expert
Programme qui applique une longue liste de règles dans un seul domaine très précis.
Apprentissage automatique
En anglais machine learning : la machine découvre elle-même les règles à partir de nombreux exemples.
Soft power
Influence douce : faire passer ses idées sans contrainte, par exemple à travers un film ou une IA.
IA souveraine
IA fabriquée et contrôlée chez nous, en France ou en Europe, plutôt que dépendre d'entreprises étrangères.
IA locale
IA qui fonctionne sur votre propre appareil, sans envoyer vos données sur Internet.
Mode vocal
Fonction qui permet de parler à l'IA et de l'entendre répondre, sans rien taper.
Garde-fou
Règle ou protection qui évite qu'un outil soit mal utilisé ou fasse des dégâts.

Chiffres à vérifier

Ces chiffres ont été cités pendant la séance mais n'ont pas été contrôlés. Prenez-les avec prudence :

  • Environ 34 000 communes de moins de 10 000 habitants en France, présentées comme le marché de l'application municipale.
  • Environ 159 milliards de milliards de combinaisons possibles pour la machine Enigma, avec des réglages changés toutes les 24 heures.
  • Environ 14 millions de vies sauvées et une guerre raccourcie de deux à trois ans grâce au déchiffrement d'Enigma (estimations citées, discutées par les historiens).
  • « 50 % de glaces en plus en été » : chiffre donné comme exemple pour illustrer l'apprentissage automatique, pas comme une statistique réelle.
Replay 1 : Premier Café IAReplay 3 : De la conversation aux agents
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