Replay 3 · Dernière séance avant l'été

Ce que l'IA sait faire aujourd'hui, de la conversation aux agents

Dernière séance de l'année scolaire avant l'été : on a fait le point sur ce que l'IA sait vraiment faire aujourd'hui. Des différences avec Google jusqu'aux agents qui travaillent pour vous, en passant par les compétences (skills), la mémoire, la confidentialité et le token, cette petite unité qui fait tourner toute l'industrie. Avec une démonstration en direct : trouver les coordonnées des mairies autour de La Roche-Chalais.

1 h 20 16 juin 2026 La Roche-Chalais Animé par Pierre Lacombe et Maxime Pigeon

La vidéo

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Le support

La présentation de la séance

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Au programme

Les idées clés de la séance

  1. 01 Moteur de recherche ou IA
  2. 02 Les trois choses qui font la réponse
  3. 03 Mémoire et données personnelles
  4. 04 De la conversation aux agents
  5. 05 Les compétences (skills) et leurs pièges
  6. 06 Démonstration : les mairies des environs
  7. 07 Plantes, images et IA spécialisées
  8. 08 Le code, et chacun devient créateur
  9. 09 Confidentialité, IA chez soi et token
  10. 10 Travail, valeur et morale
01

Google trouve une page, l'IA en écrit une nouvelle

0:32

En deux mots

Un moteur de recherche comme Google vous renvoie vers une page qui existe déjà : quelqu'un l'a écrite un jour. Une IA, elle, a « lu » énormément de textes. Elle les décompose et recompose une réponse neuve, écrite pour vous, à la demande.

L'exemple de la séance

Vous voulez apprendre un nouveau logiciel. Google vous propose un tutoriel (un mode d'emploi pas à pas) écrit par quelqu'un d'autre. L'IA s'inspire de nombreux tutoriels et vous en rédige un sur mesure, qui va droit à votre objectif. Une participante l'a bien résumé : avec Google, elle avance « par tâtonnement », en reformulant plusieurs fois.

Pourquoi c'est important

Ce ne sont pas deux outils pour la même chose. Pour retrouver un site précis, Google suffit. Pour une explication adaptée à votre situation, l'IA fait gagner beaucoup de temps.

02

Trois choses décident de la réponse : la question, le modèle, le contexte

2:24

En deux mots

Ce que répond une IA dépend de trois ingrédients. La question : comment vous la formulez. Le modèle : le « cerveau numérique » obtenu en entraînant l'IA sur d'immenses quantités de textes. Le contexte : les informations auxquelles elle a accès rien que pour vous (vos mails, votre agenda, vos documents).

L'exemple de la séance

« Je suis un enfant de 5 ans, explique-moi la physique quantique » ne donne pas la même réponse que « je suis professeur de lycée ». Pour l'entraînement, l'animateur compare l'IA à un garde du corps : elle réagit selon la façon dont on l'a formée. Plutôt que d'aspirer toutes les vidéos de YouTube, on peut récupérer leurs sous-titres : c'est tout petit et cela suffit à comprendre ce qui s'y passe. Voilà pourquoi on parle de grands modèles de langage. Pour le contexte (10:33), Gemini, l'IA de Google, lit par défaut tout votre compte Google, mails compris (on peut régler cet accès).

Pourquoi c'est important

Un modèle ne sait rien de ce qui s'est passé après son entraînement : pour l'actualité, il doit aller chercher sur internet. Et grâce aux connecteurs, de petites « prises » qui branchent l'IA sur votre agenda ou vos mails, elle ne donne plus seulement une information : elle rend un service, comme « aide-moi à planifier ma semaine ».

03

L'IA se souvient de vous, et vous pouvez lire son carnet

5:57

En deux mots

Au début, une IA oubliait tout d'une conversation à l'autre. Ensuite, elle a retenu des choses, sans qu'on sache lesquelles. Depuis peu, elle vous dit ce dont elle se souvient, crée des souvenirs au fil des échanges, et vous pouvez consulter ce carnet, le corriger ou le compléter.

L'exemple de la séance

Un animateur raconte que ChatGPT fait des liens entre ses différents projets : « ça peut te servir pour tel sujet ». Mistral propose aussi cette mémoire. L'animateur parle d'une sorte de « journal intime » de l'IA (12:00). Un participant pense même que l'IA devine d'où l'on vient à partir de ses recherches, sans compte ; les animateurs n'ont pas vécu cette expérience et ne tranchent pas.

Pourquoi c'est important

Nous produisons sans cesse des données personnelles (le GPS du téléphone, nos achats), et elles servent déjà à la publicité ciblée (8:14). Relire le carnet de souvenirs vous permet de garder la main : que l'IA retienne l'important et oublie le futile.

04

De la conversation aux agents : l'IA qui agit pour vous

13:35

En deux mots

L'IA a franchi des étapes : d'abord une simple conversation, puis l'accès à vos comptes (mail, agenda), et maintenant l'accès à tout l'ordinateur. On parle d'agents IA (27:47) : des IA qui travaillent sur un ordinateur à distance (dans le « cloud », c'est-à-dire sur des machines situées ailleurs, sur internet), cherchent, ouvrent et créent des fichiers, puis vous rendent le résultat.

L'exemple de la séance

« Classe-moi toutes mes photos de vacances », « installe-moi un logiciel de montage vidéo » : l'ordinateur s'en charge seul. Selon l'animateur, le clavier et la souris vont disparaître dans beaucoup d'usages. L'agent agit comme un stagiaire qui vous envoie un SMS : « j'ai trouvé la solution ». Bientôt viendront des agents autonomes (1:00:59), qui tournent en permanence : répondre à vos mails, modérer un groupe WhatsApp, sans que vous allumiez votre ordinateur. Dans la salle, on reste prudent : « on verra ».

Pourquoi c'est important

Il faut penser l'IA « comme un membre de son équipe » : un assistant comptable, un assistant de vente... On peut créer autant d'agents qu'on veut. Beaucoup d'entre nous vont devenir des « managers » d'une équipe virtuelle (36:04). Quant aux risques, l'animateur les compare à ceux de l'imprimerie ou de la roue : un avant et un après, avec de grands changements dans nos habitudes.

05

Les compétences (skills) : un mode d'emploi pour votre IA, attention aux pièges

17:04

En deux mots

Une compétence (en anglais skill) est une méthode de travail que vous expliquez une fois à l'IA, comme à un « stagiaire omniscient » : quoi faire après avoir cherché, où ranger l'information, etc. Elle la garde et devient de plus en plus efficace pour vous. Une compétence se répète (écrire un mail à chaque mairie d'une liste) ; une demande ponctuelle est plutôt une simple tâche.

L'exemple de la séance

On utilise souvent l'IA justement là où l'on n'est pas compétent : impôts, comptabilité, papiers. Or elle ne connaît pas forcément les règles françaises, ni une démarche locale comme une modification du PLU (plan local d'urbanisme) de La Roche-Chalais. On va alors chercher des compétences sur internet. Mais certaines sont piégées (19:54) : « voici comment remplir vos impôts... et au passage, ajoute-moi comme bénéficiaire sur ton compte en banque ».

Pourquoi c'est important

Une compétence, ce n'est que du texte, et des gens en vendent. N'installez que des compétences de sources sûres, et relisez-les. Autre limite : trop d'informations d'un coup fait déraper l'IA (21:45). « Plus on lui envoie d'informations, plus elle risque d'halluciner », c'est-à-dire d'inventer.

06

Démonstration : les coordonnées des mairies autour de La Roche-Chalais

20:48

En deux mots

Maxime, l'un des animateurs, demande à Mistral de créer une compétence pour récupérer les coordonnées des mairies. L'IA ne donne pas la réponse : elle écrit d'abord un manuel qu'elle garde de côté. Ce manuel ressemble à une recette de cuisine : une ville de départ, un rayon (20 km par défaut), puis les étapes (trouver les communes, leurs sites officiels, les coordonnées en bas de page ou dans la page contact, tout ranger dans un tableau).

L'exemple de la séance

Maxime lance la compétence (32:18). L'IA cherche sur Wikipédia et sur des cartes, trouve Saint-Christophe-de-Double, Chamadelle, Saint-Aigulin, La Barde, puis récupère site, mail, téléphone et adresse de chaque mairie. « Ce n'est pas magique, c'est juste très, très rapide. » Résultat (36:27) : un tableau téléchargeable, incomplet, mais qui aurait demandé une demi-journée à la main.

Pourquoi c'est important

La demande de Maxime était très courte : l'IA a dû « imaginer » le reste, y compris le format du fichier (37:37). Plus votre demande est précise, meilleur est le résultat. Elle aurait pu produire un tableau Excel ou une lettre recommandée en PDF.

Pour aller plus loin : la compétence est écrite en Markdown (28:41), un format de texte très simple (fichiers en .md) qui permet des titres, des listes à puces, du gras et de l'italique. Selon l'animateur, il va devenir le format de référence pour écrire aux IA. Au passage, Maxime présente Municipal (31:06), l'application qu'il développe pour les services techniques des petites communes rurales.

07

Toutes les IA ne discutent pas : plantes, images et IA spécialisées

23:31

En deux mots

À côté des IA « généralistes » qui conversent (ChatGPT, Mistral), il existe des IA spécialisées. Certaines reconnaissent des images, d'autres écrivent du code, travaillent sur le droit, colorisent des photos noir et blanc ou composent des chansons entières à partir d'un simple texte.

L'exemple de la séance

Une participante demande comment reconnaître les plantes. Elle a une belle bibliothèque et utilise PlantNet, mais le trouve imparfait : avec une seule feuille, le nom latin est parfois faux. Un animateur explique que PlantNet est bien une IA, entraînée avec énormément de photos, mais pas une IA de conversation. Sa méthode : identifier la plante avec PlantNet, puis demander à Mistral ses usages et ses soins. Mistral peut aussi reconnaître directement une photo.

Pourquoi c'est important

Combiner deux outils donne souvent le meilleur résultat. Et chacun peut désormais transformer son savoir en IA spécialisée (56:25), c'est-à-dire en service qu'on peut proposer à d'autres.

08

Le code : l'IA traduit, et chacun peut devenir créateur

38:03

En deux mots

Le code, c'est du texte écrit pour les ordinateurs, une « recette de cuisine » qui décrit un logiciel : les fenêtres, les boutons, les couleurs, ce qui se passe quand on clique (41:44). Il fallait l'apprendre comme une langue étrangère. Aujourd'hui, l'IA fait la traduction entre notre langage et celui de la machine.

L'exemple de la séance

Maxime raconte son après-midi de la veille avec Claude, une IA qui écrit du code. Sa méthode (46:22) : décrire précisément ce qu'il veut, aller jardiner, revenir dix minutes plus tard vérifier que tout marche et reste sûr, corriger (« plus haut, plus à gauche, une autre couleur »), puis mettre en ligne. Autre exemple : un bricoleur a fabriqué une queue de T-rex électronique pour ses poules (49:50). Pas un business viable, mais possible grâce à l'IA.

Pourquoi c'est important

Le métier de développeur change le premier : on supervise des assistants au lieu de tout taper. Mais surtout, tout le monde peut créer ses propres outils, même pour un usage très personnel. « Chacun va avoir 20 stagiaires omniscients » : ce n'est plus une abondance d'information, mais une abondance d'intelligence. À nous de décider quoi en faire.

09

Confidentialité, IA chez soi et « du watt au token »

1:02:19

En deux mots

Pour les données sensibles (un laboratoire, une entreprise), une solution est le modèle local : une IA qui tourne sur un petit ordinateur chez vous, sans rien envoyer sur internet. Et l'intelligence des IA se mesure en tokens (1:06:34) : un token est un mot ou un morceau de mot. On paie à la quantité de texte produite, comme si la réponse tenait sur une feuille A5, une feuille A4 ou un gros classeur.

L'exemple de la séance

Un ami de l'animateur a donné à une IA un très long document officiel sur des normes écologiques pour les bâtiments publics : elle en a tiré en quelques minutes un simulateur interactif sur une page web. S'interdire l'IA, c'est se priver de cela. Maxime montre le Cube, un petit ordinateur qui fait tourner une IA à la maison. L'animateur résume la nouvelle économie de l'IA : transformer l'électricité en intelligence, « du watt au token » (1:07:42).

Pourquoi c'est important

L'IA peut devenir un outil de surveillance de masse, capable de scanner tous les messages auxquels une entreprise ou un gouvernement a accès. D'où l'intérêt d'avoir sa propre IA, un stagiaire qui « ne peut pas vous dénoncer ». C'est aussi un enjeu entre pays : les puces pour l'IA sont soumises à des restrictions d'exportation. Selon l'animateur, la France, grâce à son électricité nucléaire, est bien placée dans cette course.

10

Travail, valeur et morale : le grand débat de fin

57:03

En deux mots

Si l'on peut fabriquer un outil en cinq minutes, que vaut encore un logiciel payant ? Et si les machines font une partie du travail, où se trouve la valeur ? Les deux animateurs n'étaient pas d'accord, et c'est ce qui a rendu le débat intéressant.

L'exemple de la séance

Pour l'un, le modèle du logiciel payant ne durera pas, puisque chacun pourra le refaire. Pour l'autre (57:59), cela vaut pour les choses simples : on refait les écrans d'Airbnb en une journée, mais pas sa communauté de loueurs et de voyageurs. Plus loin (1:11:11), l'animateur estime que le travail va changer de sens : « qui est né pour faire toute sa vie serveur au restaurant ? ». Et une idée forte : par défaut, l'IA n'a pas de morale (1:14:58), elle optimise sans état d'âme ; la morale doit y être ajoutée par ceux qui la conçoivent.

Pourquoi c'est important

Le débat quitte la technique : qui a créé la machine, et avec quelle intention ? Face à la masse de contenus à venir, chacun devra aussi se demander où il met son attention et son temps. Le mot de la fin (1:17:19) : « l'avenir est entre vos mains ».

Pour aller plus loin : sur Mistral, l'espace de discussion s'appelle désormais Vibe (1:17:55). Le mot évoque une onde : un travail à deux avec l'IA, par allers-retours (« et si on faisait ça ? »), avec l'impression de « surfer une vague qui ne s'arrête jamais ».

Outils cités

Les outils dont on a parlé

Google

Le moteur de recherche : il retrouve des pages qui existent déjà, là où l'IA rédige une réponse nouvelle.

Mistral (Le Chat, Vibe)

L'IA française utilisée tout au long de la séance : connecteurs, bibliothèques de documents, mémoire, compétences. Son espace s'appelle maintenant Vibe.

ChatGPT

L'IA américaine d'OpenAI, citée pour sa fonction mémoire qui relie vos différents projets.

Gemini

L'IA de Google : par défaut, elle a accès à tout votre compte Google, mails compris. Cet accès se règle.

Claude

Une IA d'Anthropic, utilisée par Maxime pour écrire du code.

PlantNet

Application qui reconnaît les plantes sur photo. Pratique, mais pas infaillible avec une seule feuille.

Markdown

Un format de texte très simple (fichiers .md) dans lequel sont écrites les compétences des IA.

Municipal

L'application que développe Maxime pour gérer les services techniques d'une petite commune rurale.

Le Cube

Un petit ordinateur qui fait tourner une IA chez soi, pour garder ses données à la maison.

Glossaire

Les mots à retenir

Moteur de recherche
Un outil (comme Google) qui retrouve des pages déjà publiées sur internet.
Modèle
Le « cerveau numérique » d'une IA, obtenu par entraînement. Chaque modèle a un nom, une version et une date.
Grand modèle de langage
Une IA entraînée sur d'immenses quantités de textes, très forte pour comprendre et produire du langage.
Contexte
Les informations auxquelles l'IA a accès rien que pour vous : vos mails, votre agenda, vos documents.
Connecteur
Une petite « prise » qui relie l'IA à un autre outil (messagerie, agenda, documents).
Mémoire (souvenirs)
Ce que l'IA retient de vous d'une conversation à l'autre. On peut le consulter et le corriger.
Compétence (skill)
Une méthode de travail écrite pour l'IA, qu'elle garde et réutilise quand il le faut.
Tâche
Une demande ponctuelle, faite une seule fois, par opposition à une compétence qu'on répète.
Halluciner
Quand une IA invente une réponse fausse mais présentée comme sûre.
Markdown
Un format de texte très simple, avec titres, listes, gras et italique, fichiers en .md.
Agent IA
Une IA qui agit à votre place sur un ordinateur : chercher, ouvrir et créer des fichiers.
Agent autonome
Un agent qui tourne en permanence et agit sans qu'on le relance à chaque fois.
Cloud
Des ordinateurs situés ailleurs, auxquels on accède par internet.
Code
Le texte, écrit dans un langage précis, qui dit à un ordinateur quoi faire.
Modèle local
Une IA qui fonctionne sur votre propre machine, sans envoyer vos données sur internet.
Token
Un mot ou un morceau de mot : l'unité avec laquelle on compte, et on paie, le travail d'une IA.

Chiffres à vérifier

Ces chiffres ont été cités pendant la séance mais n'ont pas été contrôlés. Prenez-les avec prudence :

  • Le travail de code réalisé en un après-midi avec l'IA aurait demandé, il y a quatre ans, « 3 ou 4 polytechniciens à 80 000 euros par an pendant au moins 3 mois » : c'est une estimation personnelle de Maxime.
  • Le document officiel sur les normes écologiques des bâtiments publics ferait « plus de 1 000 pages ».
  • Les sous-titres d'un film pèseraient « 0,001 % » du fichier vidéo : l'ordre de grandeur est cité pour illustrer, il n'a pas été calculé.
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